Wenglor发布基于云的图像处理AI平台

Wenglor Sensoric 集团近期推出了 AI Lab，这是一个基于云的网络平台，旨在管理和训练用于工业图像处理的 AI 模型。该平台与 Wenglor 的 weHub 和 uniVision 3 软件紧密协作，通过创建一个名为“AI Loop”的统一系统，推动 AI 集成自动化的发展。借助这个全新的集成系统，用户可以上传图像数据，在云端训练模型，并将其直接部署到 Wenglor 的智能相机和机器视觉控制器上。

“AI循环”工作流程

Wenglor 的AI Lab拥有直观的 AI 模型创建工作流环境和统一的交互模式。借助 Wenglor 的模块化标准软件 uniVision 3，用户可以记录高度轮廓、捕捉图像，并运行基于 AI 和规则的应用程序，而无需任何编程知识。

Wenglor 的 weHub 连接软件也补充了新 AI Lab 的生态系统，充当了机器视觉硬件和 AI Lab 云之间的桥梁。通过直接配置设备，该连接工具可以自动发现本地网络上的 Wenglor 设备，并在 AI Loop 工作流程中处理图像上传和 AI 模型下载。

人工智能实验室云平台

全新 AI 实验室采用创新的高性能云计算基础设施，能够处理海量数据集和深度学习模型。uniVision 3 拥有直观的工作流程，用户可以通过 weHub 连接工具直接将图像上传至云端。除了支持强大的模型训练外，该云架构还支持不受地点限制的协作。因此，用户可以随时随地访问项目，同时处理多个数据集，并进行远程工作。常规的自动云备份功能确保即使出现技术故障，数据也能保持访问和完整。

AI模型评估与优化

除了训练之外，全新 AI 实验室还提供用于评估和优化模型的高级工具。这些工具包括：热图功能（用于展示 AI 如何处理图像区域）、自动验证功能（用于准确性检查）以及审核功能（用于协作式 AI 模型性能改进）。这些工具使用户能够优化模型，使其在分类、检查和缺陷检测任务中达到工业级性能。

可扩展的访问和透明的计划

为了满足不同用户的需求，Wenglor 推出了全新的 AI Lab 预付费方案。凭借这些灵活多变的套餐，公司提供可扩展、透明的计算资源和培训积分，无需自动续费，使企业能够在需要时访问高性能 AI 工具的同时管理成本。这消除了复杂的许可需求，简化了各种规模的组织采用 AI 增强图像处理的方式。

推进工业图像处理

随着人工智能和机器视觉技术不断突破现代应用的界限，各行各业面临着管理海量图像数据集和设计可靠模型以用于检测、物体识别和质量控制的挑战。Wenglor 全新 AI Lab 等解决方案无需编程专业知识即可消除这种复杂性。通过允许用户随时随地构建和优化 AI 模型，新解决方案使之前高度技术化的流程变得更加简单和灵活。