人工智能在供应链金融的应用

人工智能(ArtificialIntelligence，Al)，是计算机科学的一个分支，它企图了解“智能”的实质，并生产出一种新的、能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能应用案例

苹果手机个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。贝斯以色列女执事医学中心与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，它是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

在大众金融服务平台，用户提出的金融咨询中有80%的问题都是重复性的，如果由传统人工客服解答，极大地消耗人力、财力，智能客服可以解决用户的大部分问题，当它非常确定答案的时候，会直接作答，当它不确定时，会把可能的选项提供给人工客服，人工客服只需要判断和选择，就可以发送至客户。这样极大地提升了客服效率和问题解决效率，降低了成本。

2019年，中国建设银行宣布在上海开业国内第一家无人银行，消息一经宣布激起千层浪。经过1年多的运行，无人银行能够完成传统个人业务的80%，很好地解决了传统网点中同质化程度高和效率相对低下等弊端。而这一切都是建立在人脸识别和人工智能等新技术的应用上，可以想象，在未来随着新技术的不断涌现以及更广泛应用，银行网点等高人力资本消耗行业的生存空间将进一步被挤压，从而推动产业升级。