ABB涡轮增压推出数字化产品套餐,帮助船舶减少最高可达20%的燃料消耗

来源/作者:中华工控网| 发布:智能装备网|发布时间:2022-03-28|阅读:384
【智能装备网讯】
  • ABB Ability™ Tekomar XPERT marine是一套数字化产品组合,可提供对船舶性能、CO2排放监测和报告的深度洞察
  • ABB估计,Tekomar XPERT marine能够对船舶运营数据进行更深入的分析,从而减少最高可达20%的燃料消耗,降低运营成本和排放
  • 船舶数字化产品组合可自动生成量身定制、满足不同需求的评估报告,大大节约船舶管理的时间并提高运营效率

  ABB涡轮增压推出的数字化解决方案Tekomar XPERT marine, 将进一步简化船舶推进系统和船舶排放的管理流程。 该产品组合可通过实现最高可达20%的潜在综合减排,为正面临着到2050年需要实现二氧化碳排放量减半压力的航运业脱碳做出重大贡献。

  Tekomar XPERT marine包括三个模块:发动机性能诊断、船舶推进效率评估以及碳强度指标及趋势预测。 这些模块结合起来,为提升船舶性能提供了具有可操作性的分析和见解,航运公司可以根据这些分析和见解做出更好的运营决策,从而显著节约燃料。 这反过来又能使船舶达到更高的碳排放强度指数(CII)等级。

  Tekomar XPERT的发动机性能诊断模块已经成为许多航运公司青睐并使用的一个成熟的解决方案,目前正在对8000多台运行中的发动机提供性能诊断服务。 现已推出船舶推进效率评估(船体、螺旋桨的分析)和碳强度指标及趋势分析功能模块,进一步拓展了解决方案的能力。

  碳强度指标及趋势分析功能模块能够准确预测船舶的CII评级和CO2排放水平,其提供的碳排放报告符合国际海事组织(IMO)和欧盟MRV(监测、报告和验证)温室气体排放法规的要求。 该模块基于电子日志数据,具有使用方便、自动生成相关报告的功能特性。 实际和模拟的CII评级是基于该船的关键操作参数和历史数据。

  船舶推进效率评估功能模块提供了对船舶推进系统(船体及螺旋桨)的实时的分析。 例如:它可以准确评估船体清污的要求,这对提升船舶的性能和效率有显著的积极影响——因为船体污垢可能会导致最高可达20%的燃料的过量消耗。 根据具体的分析和评估,能够轻松获得最为经济的改进措施和建议。

  “Tekomar XPERT marine拓展的船舶推进效率评估以及碳强度指标及趋势预测功能模块,将我们的数字产品提升到一个新的高度。 这些功能模块通过提高效率来实现真正的客户价值。 例如:仅通过优化发动机的性能,每天就可以节省多达3吨的燃料,这意味着每天可以减少约9吨的二氧化碳排放。”ABB涡轮增压数字客户解决方案副总裁Cristian Corotto说。 “同样重要的是,该系统提供的信息同时可以支持决策安排船体清洁的最佳时机和建议,并分析出导致推进效率降低的根本原因。从根本上说,有了Tekomar XPERT marine的助力,客户就能进入数据驱动型决策的新阶段。”

  所有三个模块的分析结果都可以立即提供给船东和运营商,该解决方案可以集成到现有的数据收集系统中。 扩展的数字化分析功能提供了基准分析、历史数据跟踪和趋势预测。 此外,这些功能模块从发动机的性能诊断到船舶推进效率(船体和螺旋桨),以及其碳排放和CII评级可以为客户对提高船舶管理水平和运营效率、以及降低碳排放等方面的要求提供高效、便捷、合规的全方位支持和服务。

  客户可以通过门户网站获得全天24小时的访问权限来查看数据并对整个船队进行基准分析。 运行数据可以通过C-2-C(云-云)的方式与ABB共享,随后ABB将进行评估、分析并提供专业的运营分析和见解。Tekomar XPERT marine功能适用于所有品牌各种新老机型的发动机。

  ABB(ABBN: SIX Swiss Ex)是全球技术领导企业,致力于推动社会与行业转型,实现更高效、可持续的未来。ABB通过软件将智能技术集成到电气、机器人、自动化、运动控制产品及解决方案,不断拓展技术疆界,提升绩效至新高度。ABB拥有130多年的卓越历史,业务遍布全球100多个国家和地区,员工人数达10.5万。ABB在中国拥有研发、制造、销售和工程服务等全方位的业务活动,27家本地企业,1.5万名员工遍布于近130个城市,线上和线下渠道覆盖全国约700个城市。

  ABB过程自动化事业部是服务于流程工业和混合行业的自动化、电气化与数字化领导者,为用户提供广泛的产品、系统以及端到端的解决方案,包括领先的分布控制系统、软件、生命周期服务,特定行业产品以及测量与分析、船舶和涡轮增压产品及解决方案。凭借深厚的行业积累、多元化的团队以及全球化的资源, ABB过程自动化事业部致力于帮助用户提升市场竞争力,提高投资回报率,实现安全、智能和可持续的运营。

采编:www.znzbw.cn
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