人工智能是能源转型的关键驱动力

世界经济论坛 (WEF) 发布了一项关于如何 人工智能(AI) 可用于推动更公平的能源转型，并在行业内建立对技术的信任。

随着全球范围内越来越明显地感受到气候变化的影响，政治和工业面临着向低碳全球能源体系过渡的紧迫挑战。数字技术——尤其是人工智能——是这一变化的重要驱动力，有助于更快、更便宜地实现能源部门的气候目标。

由 BloombergNEF 和德国能源署 (dena) 撰写的“利用人工智能加速能源转型”的研究概述了能源领域对人工智能的接受程度，并展示了人工智能在能源领域最重要的应用能源转型过程 除了路线图，它还包含有关能源和人工智能行业如何充分发挥人工智能潜力的实用技巧。 

报告的结论是，人工智能可以为全球能源转型做出重大贡献。根据 BNEF 进行的净零情景建模，2020 年至 2050 年期间，由于投资需求较低，需求中每增加一个百分点的效率将创造 1.3 万亿美元的价值。人工智能可以通过提高能源效率和更灵活的需求来实现这一目标。  

人工智能必不可少

“人工智能已经在塑造社会和经济的许多领域。在能源领域，我们目前只是初步了解人工智能如何加速向未来低排放、高效和互联的能源系统过渡。这份报告展示了它的巨大潜力以及如何充分利用它——以规范、塑造和实现在能源领域负责任地使用人工智能的原则为指导。世界经济论坛能源主管罗伯托·博卡说，政治和商业可以共同努力，通过使用人工智能实现更快的能源转型，带来真正的转折点。 

“在dena，多年来我们越来越关注数字技术。我们主要通过我们的“未来能源实验室”推进人工智能项目。人工智能是能源转型不可或缺的技术，因为它将把各个部门（电力、热力、交通和工业）相互联系起来，并作为有效系统和过程监控的数字技术。由于可再生能源，未来的能源系统将非常不稳定。为了能够有效地控制它，这种基于代理的控制将发挥压倒一切的作用，”dena 管理委员会主席 Andreas Kuhlmann 解释说。

人工智能加速向低碳能源未来过渡的主要用例： 

 (1) 识别数据模式并获得更高效率和节约的见解：根据 BNEF 的净零情景，2020 年至 2050 年将需要 92 至 173 万亿美元的能源基础设施投资，才能使全球能源系统完全脱碳。因此，即使清洁能源和低碳基础设施系统的灵活性、效率或容量提高个位数百分比，也可以带来价值增加和数万亿美元的节省。

 (2) 可再生能源占比不断增加的电力系统协调：随着越来越多的部门和应用领域需要电力，电力部门正在发展成为全球能源供应的中流砥柱。随着越来越多地使用可再生能源来使不断扩大的全球电力部门脱碳，更多的电力将来自间歇性能源（如太阳能和风能）。为确保电网安全可靠运行，需要更好的预测、更好的协调和更灵活的消费。

 (3) 复杂、分散的能源系统的大规模管理。向低碳能源系统的过渡导致分散式发电、分散式存储和高级负载管理功能的快速增加，这些功能需要集成到高度连接的交易电网中。 

有希望的努力

这给能源密集型行业和能源系统本身带来了巨大的战略和运营挑战，因为它们正处于独特的数字化转型中。人工智能可以作为众多应用程序中的智能层，能够识别数据中的模式并从中获得洞察力，从经验中“学习”并随着时间的推移提高系统性能，并预测复杂、多变量情况的可能结果并进行建模. 

最近在能源领域使用人工智能的努力显示出前景，但创新和采用仍然有限。人工智能作为全球能源转型的驱动力具有巨大的潜力，但只有当与人工智能相关的创新、接受和协作在整个行业中增加时，这种潜力才会显现。在这方面，白皮书展示了一些有助于行业快速、安全和公平地控制和扩展人工智能技术的原则。

“除此之外，我们从研讨会中获得了重要的见解，尽管我们看到了人工智能在能源转型中的许多具体可能性，但迫切需要共同的指导原则来使这些可能性具有可扩展性。理想情况下，这些原则应为不同的利益相关者提供框架，以便通过与治理、规划和基础设施建设相关的预定义活动有效地合作。这将使我们能够将许多概念验证项目抛在脑后，并大规模成功实施解决方案，”彭博新能源财经首席执行官乔恩·摩尔说。

报告中概述的九项原则旨在提高行业对人工智能技术的信心，以便人工智能能够在能源转型中发挥更大的作用。人工智能工具在能源行业和能源密集型行业的使用越来越频繁。因此，呼吁商界和政界积极控制和塑造人工智能在能源领域的使用，为人工智能系统的负责任设计建立最佳实践，并创造一个有利的环境，以便充分挖掘人工智能技术的潜力。