PTC新品DPM:以时间为尺,助推数字性能管理飞跃

来源/作者:CECHINA| 发布:智能装备网|发布时间:2022-03-28|阅读:353
【智能装备网讯】


  一直以来,作为全球领先的物联网平台供应商,PTC的ThingWorx应用程序平台在业界可谓有口皆碑。历经多年迭代开发,2021年11月,PTC正式推出了全新的ThingWorx数字性能管理解决方案(DPM)。这款解决方案有哪些独具的匠心?PTC执行副总裁Craig MelrosePTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强  近期,笔者有幸采访到PTC执行副总裁Craig Melrose,以及PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强,对这一产品的设计理念和实际应用案例有了充分的了解。  以时间为尺,聚焦运营效益  根据麦肯锡对工厂效率数字化运营的精细分析,运营优化占了工厂超过2/3的经济效益。因此,如何在工厂生产运营层提高效率,采用专业、易用的数字化工具,对企业生存和良性发展都具有重要作用。刘强表示,DMP诞生关注的核心,就在于为企业寻求持续改进、优化生产效率或运营效率的手段。  众所周知,传统的产能分析,常用百分比的数字进行展示,但这样做有很大的局限性。的确,虽然它可以帮助企业高层了解生产线的绩效,但是对于一线的工人来说并不够直观。透过一组组“简单粗暴”的数字,工人并不知道是在哪里损失了生产效率,更无法给出调整措施。  一般来说,生产速度、停机时间、产品质量损失等数据,可能来自于车间的ERP、MES或PLC,或着在企业自己开发的系统中。如此之多的数据,如何汇总进行“统一度量衡”是一大难题。而DPM解决方案,能将这些统一通过时间的方式展示出来,系同类首创。  据DPM的首席设计师Craig Melrose介绍,DPM创新地将所有的效能损失,都统一到生产时间这一标尺上,这代表了制造业企业提升效率能力的一次重大进步。用户通过把控流失的时间,无论是将时间用在降低成本、提高产量,还是开展销售服务上,都能直接产生经济效益。  突破点:关键在瓶颈工序  以时间为唯一指标来定义和展示运营情况,进而实现经济效益提升和生产潜力的释放,DPM的数字化运营“解题思路”十分新颖。据介绍,用户能够通过手动或者自动化方式收集数据,并通过平台中时间损失的瀑布图,经过对影响产线效率的关键和瓶颈工序的分析,就能快速了解更需聚焦与关注的问题。  那DPM具体是如何实现这一功能的呢?简单来说有三步:聚焦、排优先级以及最后一步进一步分析,详见下图。  在设备运行过程中,DPM以时间为参考维度,帮助用户发现设备运行不佳、故障状态,寻找非计划停机的原因。与此同时,DPM还会关注整体设备效率、生产质量、电力消耗等参数。此外,因为产能损失的原因有很多,DPM还可以在跟踪相应纠正措施的同时,将措施落实到具体的人,直观且高效,对一线工人非常友好。  当然,随着生产线的不断变化和调整,新的产品、新的订单也会给生产状况带来新的变化。DPM作为一个闭环的持续改进的系统,能够及时帮助用户找到核心问题,PTC也会跟业界的合作伙伴一起,帮助用户解决生产工序中出现的瓶颈。  为更多工厂节省真金白银  截至目前,DPM已经在多个行业的多条产线上得到了落地。Craig Melrose就远程展示了某汽车电池产线的应用案例。该生产线每星期计划生产时间为80h,有16h的加班时间,但实际有效生产时间只有55h。该工厂希望免除员工的加班时间,就需要找到造成非计划停机的原因。Craig Melrose远程进行案例分享  值得强调的是,用户可以选择查看不同时间周期、不同产线、不同工厂的绩效分析,DPM会用不同的颜色对运营情况进行标识。在该案例中,产线的瓶颈工序是叠片工艺,其使用的机器手有时候会停止,这些非计划的停机是造成产能损失的最大原因。通过DPM的进一步分析,客户发现机器手因安全问题导致停产,每天基本都会损失1h左右。  在DPM的措施跟踪界面中,可以看到对产线具体分析的结果。该产线时间损失的根本原因,系主支架的重量过重而产生的安全隐患。最终系统建议替换三维打印碳纤维支架,在保证强度的同时,降低重量。在完成支架更换后,最终产线时间损失降低为零,一个星期可节省7~8h。Craig Melrose表示,这些“找回的时间”能让工厂生产更多的产品(增加收入)、降低加班时间(降低投入成本)或及时做产线切换(优化库存,提高交货时间),这些都是实打实的真金白银。  强大包容性,未来可期  多年来,很多制造厂商都在寻求方法和工具,来帮助产线实现持续优化。DPM自2021年底推出,便收获了行业内的热烈响应和一致好评。Craig Melrose表示,在汽车、制药、金属加工、医疗器械、汽车零部件、高科技行业,以及尤其在各类原材料成本、人力成本高的领域,通过覆盖DPM,用户将会收获更为显著的价值。Craig Melrose接受媒体采访  而在国内,针对数字化转型水平较低的企业,刘强表示,DPM的数据采集可采用自动化和手动输入相结合的方式,对于企业信息化水平的成熟度有很大的包容性,能够更精准地采集到所有损失时间,用户还能分批次进行DPM的部署,非常适合国内数字化起步迟缓的企业。  面向未来,DPM作为同类开辟先河的首创产品,无疑将面对更广阔的市场和更严峻的挑战。Craig Melrose表示,PTC将在多个领域持续投资,以保证并扩大竞争力和优势,其中包括加大研发投资,继续引入更多业务实践,应用人工智能分析特定数据,使用节拍时间和周期时间识别瓶颈产线等。  除了继续构建和优化相关的生产制造应用(包括工人效率、设备维修、质量改进等),作为行业领头羊,PTC还将不断优化DPM的客户交互模式,并加大技术支持。放眼未来,PTC还将加速ThingWorx的创新迭代,为DPM和其他应用打造更强大、更具扩展性的平台,造福更多的行业用户。



(采编:www.znzbw.cn)
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