易往信息浅谈服装行业的个性化定制

　　目前，中国服装行业的渠道和人工成本急剧上升，许多服装企业、服装订单转向东南亚。服装企业的倒闭，零售店的关门已经司空见惯。传统国产品牌在销售额和利润方面也都不尽人意，大量的库存压的他们喘不过气来。再加上国外的品牌，像西班牙的ZARA、日本的优衣库等对国内市场的冲击，传统的国产品牌生存的空间越来越小。

　　易往信息深扎服装行业多年，与企业的交流中不难发现，大家对于生产结构的转型需求已经迫在眉睫，但是如何转型是大家都在思考的问题。以现阶段的发展趋势来看，个性化定制作为服装行业的高端产品备受青睐，但是如何将个性化定制和大规模生产糅合到一起成为了难题。如今，易往信息将服装企业的生产模式与“互联网+”相结合，把制造端实现工业化和信息化相融合，来解决这一难题。

　　传统的服装定制是个体手工的定制，需要长时间和高成本，因此传统的定制方式无法满足目前日益增加的大众的个性化需求。于是服装行业智能制造应运而生，把个体手工整件生产转变为工业化流水线的大规模个性化定制生产，工业化流水线是大批量生产的最有效的方式，怎么可能完成每件都不同的个性化定制产品呢?在这里近十年发展起来的 IT 技术和互联网技术起了关键作用。

　　一、服装设计智能化引进3D技术

　　3D打印现在已经在某些行业的工业生产中得到应用，未来的服装业引入3D技术将可能是：一分钟扫描人体尺寸的3D试衣间;导入人体尺寸、导入样片进行虚拟缝纫的3D设计软件;扫描面料获取面料属性的秒了扫描仪;虚拟的销售平台;以及现在的3D打印机。随着3D打印技术的发展，羊毛、亚麻、纯棉以及化纤材料都可以作为打印材料，这样，我们的个性化定制的衣服就可以变成能打印出来的了。

　　二、服装个性化定制的平台-C2M

　　C2M是英文Customer-to-Manufacture的缩写，是一种新型的电子商务互联网商业模式。将消费者 C和工厂M 组成闭环模式，铲除其他冗余的环节，用 O2O 的模式把 C和M黏合到一个平台上。用户在这个平台上提出自己个性化需求，设计师从专业的角度美化微调这个需求，形成的订单由智能工厂来完成，成品由工厂直接发送给用户。用户不仅参与设计，使用产品，如果产品体验很好，还可以推荐给亲朋好友，从中还能获取推广红利。这样就使得“既是设计师、又是消费者、还是推广者”的理念成功落地。

　　三、服装行业的柔性化供应链

　　针对C2M这种商业模式，需要具备柔性化的供应链，提升供应链的反应速度、让供应链更为灵活是每一家服装企业的目标，越来越多企业提及柔性供应链这个概念。

　　在个性化定制模式中，最终产品的生产与销售完全是根据最终客户的定单来安排的，因此在个性化定制供应链的后阶段，供应链是市场需求拉动型的，从而减少了供应链中由于需求预测所引起的牛鞭效应;而在供应链的前阶段则是由生产推动的。个性化定制供应链是以需求拉动为主、推拉相结合的供应链。在个性化定制生产中，供应链追求的目标在于快速而又低成本地向客户提供定制化的产品。

　　对于打造柔性供应链，最核心的环节是用户。从用户到产品出发，用户决定了产品端。未来的供应链应该是可视化、可定制化、智能化的。

　　对于每一件衣服，面料的供应商到底是哪一个，是那条流水线上的那个工人缝制的，都可以通过智能的信息系统来追溯。

　　四、服装行业个性化定制下的智能生产线

　　► 智能排产：根据订单情况进行APS排产，排产结果传递给MES，不再进行人工排产。

　　► 生产过程可视化： 电子标签贯穿全过程，工人通过扫描电子标签，可以在终端显示顾客详细要求、缝制工艺标准和检验要求，工序完成后，提交生产实时情况，然后工艺卡和布料通过吊挂系统流转到下道工序。每道工序，每个环节，每个工人只获取其职责范围内的数据，所有过程在线实时监控，这也体现流程体系建设和数据驱动的理念，前端客户个性化的数据，后端车间现场数据能实时同步，确保每件定制产品高质高效制作完成。

　　► 自动吊挂系统：在全过程进行半成品的转运。

　　► 成品检测：工人扫电子标签来查询客户的定制要求进行检验。

　　► 智能分拣：成品分批上线时绑定订单号，每当传送带到分拣区，系统自动识别相同订单号的衣服。

　　五、服装行业个性化定制下的大数据分析

　　► 数据积累：款式数据库、样板数据库、工艺数据库、BOM数据库、客户数据库等数据

　　► 数据应用：在用户积极参与的定制过程中用户所有行为以及需求的表达都会被记录、分析，通过大数据的数据挖掘分析方法，获得指导性的意见来安排生产。

　　服装行业的个性化定制模式是服装行业未来重要的发展模式，定制的难点在于尺寸，所以对三维人体扫描技术和人体体型数据库要求较高。

　　服装行业的个性定制模式是未来服装行业的重要发展模式，利用电子商务的手段实现客户和工厂的直接沟通。是服装行业转型的关键。从目前情况看，定制化模式还不成熟，人们还没有完全接受服装定制和形成服装定制的习惯。但是随着互联网和IT技术的发展以及生产线的改进，还有以易往信息为代表的企业，始终会把实现智能制造作为企业的科研目标，随着我们技术逐步的成熟，越来越多的方案落地，服装定制必定会融入到人们的生活当中。