Imago推出具备设备端处理能力的模块化AI视觉传感器

Imago Technologies推出了Vision Sensor PV4，这是一款模块化的AI视觉系统，专为高要求的工业检测任务而设计。PV4将传统的基于规则的图像处理与设备上的AI推理相结合，减少了对外部计算平台的需求。它具有足够的灵活性，能够随着生产需求的变化而进行调整。

PV4 的定位介于标准智能视觉传感器和大型 AI 工业 PC 之间，旨在满足检测需求经常变化的应用场景。

设备端人工智能和传统视觉处理

PV4 视觉传感器采用六核 Arm Cortex-A55 处理器，并内置神经网络处理单元 (NPU)，可提供 2 TOPS 的 AI 性能。这种配置使设备能够直接在设备上处理传统的图像处理任务，例如斑点分析、代码读取和光学字符识别，以及深度学习推理，而无需外部系统。

由于无需独立的AI计算平台，PV4降低了延迟，简化了系统设计，并提供了紧凑的实时检测解决方案，可安装在空间有限的机器中。它运行在基于Linux的平台上，并且完全可编程，因此用户可以使用Python或C++构建自定义应用程序，而无需受限于专有软件。

满足不断变化的需求的模块化硬件

新型PV4视觉传感器的主要特点是其灵活的模块化硬件，用户无需重新设计整个系统即可更换传感器模块。根据型号不同，它提供2064 x 1552像素和2472 x 2064像素等多种分辨率，并可选彩色或单色显示。

PV4 提供两种机械版本：一种是 205 克的立方体外壳，另一种是 125 克的火柴盒式外壳，后者配备四个同步高强度 LED。可选的液态透镜可实现自动对焦，从而更轻松地应对工作距离或物体尺寸的快速变化。

这款新型传感器支持多种工业接口，包括 2.5 Gbit/s 以太网、GigE Vision、OPC UA、触发接口以及具有两个输入和四个输出的光隔离数字 I/O。为了增强灵活性，它还提供可选的扩展模块，例如通用照明模块 (UIM) 和 I/O 扩展盒。

动态生产环境中的应用领域

PV4专为生产和包装频繁变化、难以提前规划任务的场所而设计，适用于各种检测场景。在包装和物流领域，即使标签破损或被遮盖，PV4也能读取条形码和文本，其基于人工智能的分类功能有助于分拣和路线规划。在食品饮料行业，PV4可检测灌装量和标签，即使是反光表面或不同形状的容器也能轻松识别。

它在制药领域也表现出色，能够处理小字体和批次差异，基于人工智能的分割技术可提高识别率。在印刷领域，该传感器利用传统检测逻辑和人工智能技术，检查印刷质量、颜色差异和定位精度。

弥合工业人工智能视觉领域的差距

随着生产环境日趋动态化，将设备端人工智能与模块化硬件相结合的系统有望越来越受欢迎。Imago 的 PV4 视觉传感器为机器制造商、OEM 厂商和系统集成商提供了一款紧凑、即用型的边缘视觉系统，满足他们对可编程视觉系统模块化和适应性的需求。