微软与索尼半导体深化中国市场合作,以AI摄像头解决方案赋能本土合作伙伴

来源/作者:智能网| 发布:智能装备网|发布时间:2021-11-08|阅读:526

2021年11月5日,上海——在第四届中国国际进口博览会上,微软(中国)有限公司(以下简称“微软”)与索尼半导体科技(上海)有限公司(以下简称“索尼”)宣布发起合作伙伴支持计划(Partner Enablement Program),鼓励具备资质的中国本土独立软件供应商(ISV),以及系统集成商(SI)合作伙伴基于商业 AI 摄像头解决方案(AI camera-driven solutions)进行创新。该解决方案将全球首款*具有 AI 处理功能的图像传感器——索尼 IMX500 智能视觉传感器——与微软智能云的 AI 能力相结合,实现边缘人工智能处理。在此之前,微软也与索尼在中国发起了联合创新实验室(Co-Innovation Labs),为计算机视觉和视频分析领域的合作伙伴和企业客户提供构建、开发、原型和测试解决方案所需的支持与服务。

在图像传感器领域,根据索尼方的调查(截止该款传感器发布之日-2020年5月14日)


图为索尼半导体科技(上海)有限公司总裁木村信(左)和微软中国区总裁包嘉峰(右)

微软中国区总裁包嘉峰表示:“此次与索尼携手,将微软可信、企业级的人工智能技术和分析解决方案领域的专长,与索尼在成像传感器市场的公认的领导地位相结合。双方携手深耕智能边缘领域,进一步挖掘各行业潜能,为我们的客户和合作伙伴发掘无限机遇。”

索尼半导体科技(上海)有限公司总裁木村信表示:“索尼的创新成像和传感技术结合微软卓越的智能云及人工智能服务,将带来更强大、更高效的 AI 摄像头解决方案。我们相信,索尼与微软在中国市场的合作,将进一步强化我们与本土合作伙伴和客户的关系,帮助他们进一步拓展商业价值。”

基于Azure人工智能的全球首个AI处理图像传感器

索尼智能视觉传感器 IMX500 可在传感器上进行高速 AI 处理,仅输出语义元数据信息而非图像数据,从而减少数据流量并解决隐私问题。通过与微软合作,索尼将 Azure AI 嵌入传感器,这种集成可以为通用应用程序提供多样化功能——如高速 AI 处理下的实时目标追踪等——为商业场景带来更智能的 AI 摄像头解决方案,并在边缘和云端之间更有效地分配资源,以提高成本效率和功耗效率。

索尼还创建了基于 Azure IoT 和认知服务(Cognitive Services)的 AI 摄像头托管应用,不仅对 IMX500 传感器进行了完善,也为合作伙伴和客户拓展了视频分析领域的能力及范围,帮助其把握更多机遇。

发掘商业应用无限潜力

借由此次合作,AI 摄像头解决方案将索尼尖端的成像及传感技术,与微软的智能云技术及 AI 平台相结合,展现出在商业应用领域的无限潜力。用户可以创建、选择和上传 AI 模型至传感器,对智能摄像头解决方案进行完整定制,各行各业的客户都能够基于这一解决方案发掘新的营收机遇,简化运营并解决挑战。

例如,零售业企业可以借助 AI 摄像头来检测何时补充货架商品,或根据顾客队列长度调整收银台的开放数量。此外,使用 AI 摄像头,制造业企业可实时识别鉴别车间的危险情况,防患于未然。传统意义上,这类应用程序的数据收集往往依赖于分布在商店、仓库和配送中心等站点 AI 摄像头,计算资源的分配难以优化,进而导致成本或能耗的增加。

合作伙伴支持计划——鼓励更多有志者 “入局”

在2021中国国际进口博览会上,微软与索尼推出了合作伙伴支持计划(Partner Enablement Program),通过微软人工智能和物联网实验室进行招募,吸引更多优秀的本土 ISV 和 SI 合作伙伴“入局”,共创更加多样化的行业解决方案。这一计划的推出将丰富现有的生态系统,招募在其主导行业具备丰富的海内外经验、销售和营销资源的优秀合作伙伴,并助力其打造应用于不同行业场景的解决方案,在克服技术挑战的同时,为这些合作伙伴提供产品上市资源。

早在2020年5月,微软与索尼半导体集团就已在全球范围内宣布合作,此次发起的合作伙伴支持计划(Partner Enablement Plan)也是这一全球合作的本土延续之一,访问链接了解更多细节。

作为的微软全球认证合作伙伴、以及首批加入该计划的合作伙伴,汉朔科技(Hanshow)打造了基于零售行业场景的解决方案,通过部署具有多种 AI 模型的智能摄像头,可监控产品量、客流量、销售状态。通过集成固定位置的摄像头,它将生成店内客户轨迹的热图,为客户提供更有价值的数据信息,强化数据洞察力,从而提升门店销售额。

汉朔科技 CEO 侯世国表示:“汉朔在全球零售市场拥有丰富的经验,在微软和索尼的技术支持下,加快了三方共同创新的进程,也让我们能够更好地服务于快速变化和多元化的泛零售行业,帮助客户获得更高的灵活性和更多收益。”


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