海思芯片放大招，华为汽车要来了？

不论是小米的澎湃 C1 ，还是 OPPO 的马里亚纳 X ，都是国产技术力的表现。大家能从“组装厂”到“自研猪肉”的转变，可见技术创新的重要性。

而华为这个老大哥，也为众多厂商树立了良好的榜样。

其中关键技术就是引入了 AI 。对于图像处理领域，远比传统代码、数据等处理的复杂度高。

因此 AI 的加入，不论是使用深度学习，还是神经网络，都能大幅提升图像处理效率。

这次越影 ISP 实现了画质与 AI 的深度融合，并且，在展会的现场还设有暗光图像实验室，供效果展示。

在媒体所公布的资料我们可以看到，在近乎全黑的暗室场景下。如果说主流手机在夜景模式下可以还原场景主体和部分细节，这样足矣让用户称赞。

但是，海思越影 ISP 的成像素质是这样的，你信吗？

这是完全颠覆传统拍照的体验。而这项技术的核心突破就在于超感光降噪。

正因为深度学习技术，在大量场景数据集的联合下，ISP 也通过 AI 处理低光照下的场景，在多层降噪、图像超采样的优化下。

这样就实现了黑夜变白天，也实现了第一步：模糊图像变清晰。

这是阿里达摩院的自研 ISP ，我们可以看到相比传统技术，图像更为清晰，和越影 ISP 异曲同工。

而对于成像的色彩信息，海思越影 ISP 使用了另一项技术：多光谱融合。通过融合可见光和红外光谱，平衡了图像信息的色彩和细节。

最终实现了，在低光照下的拍摄清晰、色彩鲜明的图片。

虽然，这项技术目前是面向与物联网终端设备。可能会用于监控、安防、交通、智能汽车等领域。

但果子相信，在海思技术沉淀的背景下，经过设备微型化、算法优化等过程，未来运用在手机上不是梦。

而亮相的还有一款 AI 智能分析引擎，引擎由神经网络处理器 NPU 、视觉处理单元 VPU 所构成。

果子认为，通过该平台主要目的是：对 AI 本身进行自检。

AI 本身就是通过大量的数据的学习迭代，并生成对应的数据模型，这样就能智能形成对应的智能解决方案。

上面介绍的海思 ISP 就有技术表现，但是，由于是算法自动生成，因此并非是完美的。

简单的讲，就像我们手机中的 AI 相机，偶尔也会有智能识别翻车的时候，比如：把吸顶灯识别成月亮。

因此，AI 技术并非一劳永逸，需要在不断学习、优化中逐步完善。海思团队的智能分析引擎就是在干缺漏查补、升级迭代的工作。

同时，现场我们还能看到有远程驾驶的体验示例。

因此，我们可以设想这样的场景：

在不久的未来，华为、海思凭借着多年积累的系统平台、硬件技术沉淀，推出了华为品牌智能汽车。

汽车搭载鸿蒙车机系统，通过自研 ISP 等处理器，对自动驾驶、线路规划、危险避障等方面进行识别、深度优化。

最终使用华为主导的 5G 核心网络，实现真正的远程无人驾驶，引领下一代智能驾驶体验！

我相信，海思团队向我们展示的可能只是冰山一角，未来华为将给我们带来更多高端技术。

你可以永远相信海思，华为，必将冲破牢笼！

海思，加油！