针对日益增长的机器学习需求的服务器引擎

来源/作者:中华工控网| 发布:智能装备网|发布时间:2021-12-10|阅读:539

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TwinCAT Machine Learning Server 是一个用于训练好的机器和深度学习模型的高性能执行模块(推理引擎)。

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TwinCAT Machine Learning Server 是一个标准的 TwinCAT PLC 功能库,也是一个近实时推理引擎,即与之前的两个引擎相比,它不是在硬实时中执行,而是在工业 PC 上的一个独立进程中执行。基本上所有的人工智能模型都可以在服务器引擎中执行,完全支持标准化的开放式神经网络交换(ONNX)格式。此外,这款 TwinCAT 产品还有经过优化的AI硬件选项,可以实现可扩展的性能。

TwinCAT Machine Learning Server 可以在 CPU 内核上以传统的并行方式运行,既可以使用倍福工业 PC 中集成的 GPU,也可以访问专用 GPU,例如 NVIDIA GPU。这样可以提供一个在模型方面具有最大灵活性、在硬件方面具有高性能的推理引擎,可以应用于预测性和规范性模型以及机器视觉和机器人技术。例如基于图像的产品分拣或评估方法可以用于缺陷分类以及缺陷或产品定位,以及计算夹紧位置。

关于德国倍福

倍福(Beckhoff)公司总部位于德国威尔市。作为全球自动化技术的驱动者,倍福定义了自动化领域的许多国际标准。公司所生产的工业 PC、现场总线模块、驱动产品和TwinCAT自动化软件构成了一套完整的、相互兼容的控制系统,可为各个工控领域提供开放式自动化系统和完整的解决方案。倍福于1997年进入中国市场,致力于帮助制造企业提升竞争优势,加速转型升级。倍福在业内享有“创新引擎”的美誉,公司所倡导的PC控制技术具有良好的开放性,将IT技术、互联网和自动化技术完美融合,助力实现工业 4.0 和智能制造。凭借领先的技术优势和丰富的行业知识,倍福的创新产品和解决方案广泛应用于风力发电、半导体、光伏太阳能、电子制造、金属加工、包装机械、物流输送以及楼宇自控等众多领域。

更多信息,请登录 Beckhoff 中文官方网站:www.beckhoff.com.cn

采编:www.znzbw.cn
标签: 倍福
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