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视觉质检上线三个月过杀率反弹，问题多半不在算法

视觉检测系统验收时指标漂亮，运行数月后误报频发，多数根因在成像条件漂移而非模型退化。本文从光源、阈值口径、样本库三个环节给出过杀率的排查与验收方法。
2026-11-05 09:02:19 149 标签：机器视觉缺陷检测过杀率光源选型质检
AI视觉质检从试点走向产线：康耐视、Basler、图尔克的落地方案拆解

AI 视觉质检正从单点试点转向批量部署，样本积累、光源稳定性和边缘算力是三大门槛。康耐视、Basler、图尔克分别从智能相机、工业相机与传感器连接层面给出落地路径，帮助工厂把检测环节真正搬上产线。
2026-11-03 10:40:38 2025 标签： AI质检康耐视 Basler 图尔克机器视觉
AI视觉质检落地，成像与传感备件为何仍是成败关键

AI视觉质检的瓶颈常常不在算法，而在成像与触发环节。本文讨论工业相机、镜头、光源与传感器等欧美品牌备件的选型要点，以及备件批次差异对模型稳定性的影响。
2026-10-26 11:01:00 10255 标签：机器视觉 AI质检工业相机传感器光源
造假38年？！又一日本制造巨头神话破灭，数据凭空杜撰

6月7日，日本制造业巨头川崎重工召开记者会，承认旗下子公司存在多项质检造假的行为，跨度长达38年。据悉，涉事子公司的总经理已被解除职务。
2022-06-09 09:20:55 457 标签：川崎重工质检造假
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2022-03-11 18:36:55 699 标签： AI工业质检

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