再发力！《基于云边端协同架构的多专业智能运维研究》 助力智慧城轨建设

2022年1月19日，北京和利时系统工程有限公司和中铁第四勘察设计院集团有限公司在北京组织召开了《基于云边端协同架构的多专业智能运维研究》开题启动会。会议邀请了来自中国城市轨道交通协会、北京市基础设施投资有限公司、北京市政设计院、中铁工程设计咨询集团有限公司、北京全路通信信号研究设计院集团有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司的七位专家组成专家组进行评审。承担单位北京和利时系统工程有限公司、中铁第四勘察设计院集团有限公司领导和代表出席了会议。与会专家审阅了开题文件，听取了开题报告，专家组给予充分肯定，认为研究目标清晰，内容较为全面，研究路线及方法明确，满足智慧城轨建设重点体系深化研究开题要求。

本课题是北京和利时系统工程有限公司和中铁第四勘察设计院集团有限公司强强联合充分利用自身行业和技术优势，对智慧城轨建设重点体系之智能运维安全体系进行深化研究。针对边层分专业部署，多种设备异构数据接入，设备诊断专业性强、中心数据共享需求高等运维业务需求，创新性提出基于云边端协同架构的多专业智能运维整体解决方案。

课题重点研究云、边、端的分工及协同关系，进行多专业智能运维标准化需求、云边端系统架构方案、边缘智能控制平台方案、设备故障预测与健康管理方案研究，研究成果可效提升运维的管理效率和智能化水平。主要技术创新点如下：

• 云边端协同架构。基于工业互联网平台、边缘智能控制器，为各专业设备提供边缘层的通用智能控制与诊断平台，实现边缘层泛在化接入，智能化计算，预测性诊断，真正实现诊断模型云层训练、边层执行、端层赋能的云边端协同。
• 业务驱动的全面数据整合与工业级实时、时序大数据分析。实现城轨行业多专业设备综合运维数据的共享，通过数据融合与数据治理的方式，达到运维业务对数据精细化使用管控的目标。
• 高可靠、高实时、高安全的边缘智能控制。
• 专业设备的故障诊断与健康管理。对地铁设备健康度、故障诊断及预测、知识库等进行研究，推进各专业设备从计划修模式转向状态修。
• 基于轻量化BIM模型与视频分析技术相融合的远程智能巡检。

本课题部分研究内容已在深圳、北京等城市轨道交通线路试点和工程化应用，具有较高的研究及应用推广价值，对推动我国城市轨道交通智能运维管理技术发展和进步意义重大。

创新永无止境，和利时将继续加大科技创新和提升产品服务，提高自主创新能力，持续赋能智慧城轨建设。同时，也期望以协会智慧城轨标准体系为指引，以先进的技术架构和高品质的工业级产品为依托，形成行业“智慧创新先驱”，汇聚行业内优秀的合作伙伴参与进来，合作共赢、共同打造更丰富、更优质、更智能、更智慧的产品生态和服务，助力智慧城轨高效可持续发展！