人工智能技术在军事领域的应用

关于用于探测伊朗最新秘密核设施的技术，并谈及一些开创性卫星成像公司就该领域未来进行的讨论。

美国斯坦福大学国际安保合作中心（CISC）最近的一项分析表明，伊朗可能需要 18 个月到 24 个月才能完成纳坦兹核设施地下离心机组装设施的建设。分析表明，伊朗将能够恢复甚至扩大其浓缩铀的能力，尽管伊朗官员将其归咎于破坏活动造成了无数严重的挫折。

据该中心的分析人士称，该中心于去年 12 月首次向《纽约时报》描述了新设施，这些新设施位于纳坦兹设施以南，建在山区深处，不易受到空袭，并且远离卫星视线。该中心的分析师使用 Orbital Insight 的人工智能工具来帮助他们跟踪现场的建筑工人，并提出了跟踪与去年纳坦兹设施爆炸相关的停机时间，与新装配设施的挖掘和建造有关的其他一些变化。该中心艾莉森·布乔妮表示，“人工智能和机器学习的分析有助于我们随时了解工人的确切位置。”

研究人员确定了伊朗人 2020 年 8 月 30 日至 9 月 14 日之间开始在新站点上进行建设的时期，当时，他们注意到在接下来的三个月中，该站点的车辆数量增加了多达 9 倍，研究人员在发表在《简氏情报评论》上的研究中表示，“他们的活动显着增加”。这篇研究描述了人工智能在分析中发挥的关键作用：“Orbital Insight 设计的物体检测算法对卫星在 2018 年 5 月至 2021 年 5 月期间拍摄的 84 张图像中的车辆进行了计数，从而深入了解现有和已建成纳坦兹设施的活动，并跟踪了车辆活动，特别是在纳坦兹主要设施外的停车场以及纳坦兹以南的施工支持设施中的车辆活动，这表明该两个地点的车辆都与施工任务或工作直接相关。”

据研究人员称，春季车辆通行量有所减少，鉴于此，考虑到道路硬化和新停车场建设等其他因素，他们得出结论：“当时设施的建设大部分已经完成，他们（伊朗人）正在组装和加强基础设施，他们可能会在 18 个月到两年内开始组装离心机，具体取决于他们将在设施中投入的基础设施的规模。” 艾莉森·布乔妮补充说，新组装设施的建设表明，伊朗正在“努力维持其铀浓缩能力”，并且正在“增强其核武器的能力”，人工智能在帮助分析师得出以前可能没有得出的结论方面发挥着更大的作用，简而言之，我认为这是一个很棒的工具。

2014 年创立 Orbital Insight 的 James Crawford 说，他对像 Planet 这样的新卫星成像公司的突然出现以及新数据源的惊人增加感到兴奋。 “我了解到 Planet Labs、Skybox 和其他公司的成立，我曾说过，这些公司将压倒数量不足的人类分析师。我在这里找到了一个独特的机会，可以利用人工智能在计算机视觉中的作用（计算机科学的一个领域，旨在设计能够理解人类理解的图像内容的智能应用程序），并将其用于一个不断升级的问题，即卫星捕获大量图像。

几年前，James Crawford试图对每天分析覆盖整个世界图像所需的分析师人数进行非官方统计，得出的结论是，“如果我们想每天观察整个地球，我们将需要 800 万名分析师。”另一个挑战是在数据科学中寻找新技术，研究人员可以将其应用于不同类型的分析，例如，了解 “机器视觉”某些方面是否与正在分析的问题相关。

Crawford 说：“我们整合这些不同来源的方法，例如将 GPS 数据与手机数据合并，以及通过卫星拍摄的停车场图像，在某种程度上都是有问题的。” 所以这次对伊朗的分析是由该领域的专家完成的，我们的数据科学团队目前正在做的事情之一就是如何构建公共工具，让人们能够收集和合成数据。”