康耐视：专注视觉，智领视界——专访康耐视大中华区总经理王涛

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，并以远超人类视觉的性能助力工业自动化和智能化发展。据GGII数据显示，2014-2019年中国机器视觉市场规模复合增长率为28.4%，预测到2023年，中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

　　康耐视(COGNEX)自从1981年成立以来，一直是全球机器视觉行业的领导者。在新年交替之际，康耐视大中华区总经理王涛接受专访，分享康耐视在机器视觉行业的新动态，并向每一位支持关注康耐视发展的客户、合作伙伴送上新春祝福。

　　聚焦深耕，行稳致远

　　掌握一种能力，需要时间，成为一个领域的专家，则需要坚持、专注与长期投入。“聚焦机器视觉，康耐视已经深耕近四十载。”王涛说，康耐视每年都会投入大约15%的营收用于新产品和新技术的开发。

　　作为全球工业机器视觉领域的领导者之一，康耐视潜心研究多年，开发出覆盖2D、3D的智能工业相机、视觉传感器及视觉软件，读码器和校验器等工业ID产品，以及具有深度学习功能的机器视觉产品及套件，形成软硬件相结合、产品和解决方案齐全的机器视觉业务，其产品广泛应用于汽车、消费电子、医药/医疗、食品和饮料、物流和生命科学等行业。

　　据王涛透露，2020年尽管经历了疫情的冲击，康耐视中国仍然取得了企业持续发展，经营业绩实现增长。

　　深度学习，智领视界

　　“康耐视是一家追求技术领先的企业，并且在确保技术领先的同时，非常注重平衡产品的易用性。”王涛说，康耐视近年来大力发展基于深度学习的机器视觉产品，正是其追求先进技术、进一步提高产品易用性的体现。

　　2018年，康耐视推出具有里程碑意义的基于深度学习的工业图像分析软件VisionPro ViDi套件。实际案例中，客制化零部件的缺陷检测构建网络模型，传统视觉工具绘制大约需要一个月时间完成客户所有的非标定制要求，而VisionPro ViDi仅用了三天时间就能完成。

　　2019年，康耐视收购韩国领先的视觉软件开发商SUALAB，进一步提升了康耐视现有深度学习技术ViDi Systems的研发能力。

　　“2020年，我们创新性地推出了业内第一款融入深度学习技术的工业智能相机In-Sight D900嵌入式视觉系统。”王涛介绍说，In-Sight D900是配备深度学习软件的智能相机，专为运行深度学习应用而设计。

　　In-Sight D900使用光学字符识别(OCR)技术，能够解码严重变形、歪斜、蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，In-Sight ViDi Read工具开箱即用;利用直观的In-Sight电子表格界面，快速设置运行深度学习应用，无需PC和GPU，无需编程，无需额外光源。

　　该嵌入式解决方案可帮助工厂自动化客户轻松解决有挑战性的工业光学字符识别、装配验证和因使用传统机器视觉工具难以检测的随机缺陷探测项目。前不久，康耐视又为In-Sight D900增加彩色成像功能，进一步扩展线上检测应用的范围和广度。

　　In-Sight D900彩色型号

　　为方便制造业设计，康耐视开发出VisionPro Deep Learning深度学习视觉软件。它将全面的机器视觉工具库和先进的深度学习工具结合到一个通用的开发和部署框架中，简化了高可变性视觉应用的开发流程，帮助用户解决传统规则式机器视觉无法解决的复杂应用。

　　VisionPro Deep Learning工具

　　“这两年，康耐视在基于深度学习领域的产品开发方面做了大量投入。将人类的智慧与机器视觉的效率相结合是一件非常有意思的事情。”王涛说。

　　康耐视在深度学习领域的耕耘获得了客户的认可，率先在行业内形成了规模化应用。“正是因为我们的产品帮助客户在改善产品良率、降低人力成本方面发挥出显著成效，多个细分市场的客户十几套、几十套，甚至上百套的批量重复购买。”王涛说。

　　本土策略，赋能智造

　　“中国制造业是世界制造业版图中非常重要的一块，我们的CEO Mr. Robert Willet十分重视中国市场。中国的用户数量和质量都很高，同时他们对于产品性能和服务的要求也非常之高。”王涛表示看好中国机器视觉市场未来发展。

　　他表示，中国向智能制造转型升级发展大趋势不会改变。从2017年到2020年，连续四年的政府工作报告都提到了智能制造。智能制造是中国应对东南亚、印度低成本竞争，同时与欧美日先进制造业展开竞争的必然且明智的选择。另一方面，中国人口红利正在消失，年轻人不愿从事制造业，也需要向智能制造转型升级。

　　“机器视觉作为智能制造前沿的重要应用分支，正在受到越来越多客户的重视，客户需要管控质量，提升效率，降低成本。与此同时，机器视觉技术在不断进步，功能会更加强大，更加简单易用，与之相关联的技术也在进步，在新技术的加持下，机器视觉的应用场景将更加丰富。”王涛说。

　　“这两年明显的一个变化是中国用户对于康耐视深度学习的认知和采用比例逐步提高，行业应用范围逐步拓展。”王涛说，“另外，客户对于产品性能和服务的需求也越来越高，市场竞争更趋激烈，康耐视的本土策略随之进行调整：在产品和解决方案设计上，更加注重倾听中国用户的声音;市场策略方面，公司在价格策略制定上更加贴近中国客户的实际情况;服务方面，康耐视专注于提供核心技术和产品，非常重视与系统集成商、OEM、服务商通力合作，从产品到解决方案，再到项目实施，共同为客户创造更大价值。”

　　访谈最后，王涛总经理向每一位关注支持康耐视的用户和合作伙伴致以节日的祝福。“感谢大家对康耐视的认可和支持。在新的一年里，康耐视会一如既往地为中国向智能制造转型升级贡献一份力量。祝愿每一位读者、用户、合作伙伴身体健康，万事如意。”