美DARPA启动ONISQ项目解决计算系统组合优化问题

　　据美国国防部高级研究计划局(DARPA)官网2020年5月11日报道，该局选择了七支来自大学及产业的团队，以开展利用嘈杂中型量子器件进行优化的项目(Optimizationwith Noisy Intermediate-Scale Quantum devices，ONISQ)的第一阶段。项目于3月启动，为期18个月。

　　该项目的目标是在实现通用容错量子计算机之前开发量子信息处理技术。项目将探索推进一个融合的构想，即将中型量子器件(数百到数千个量子比特)与经典计算系统结合起来，解决一系列特别具有挑战性的问题——组合优化。该项目致力于在解决优化挑战方面超越纯粹的经典系统的性能，展示量子信息处理的数量优势。如果成功，就可用于国防及商业的问题优化，例如全球物流管理、电子制造、蛋白质折叠。

　　在第1技术领域，选择了下述单位去演示利用量子器件中的量子/经典混合优化算法解决特定的组合优化问题：乔治亚理工应用研究公司(Georgia Tech Applied Research Corporation)、大学空间研究协会(Universities Space Research Association)、哈佛学院院长及董事(Presidents & Fellows of Harvard College)、美国量子原子公司ColdQuanta。

　　在第2技术领域，选择了下述单位开发通用理论方法，为超越某类组合优化问题最佳经典方法的量子优化范例奠定基础：田纳西大学(University of Tennessee)、克莱姆森大学(Clemson University)、理海大学(Lehigh University)。

　　第二阶段为期30天，其执行单位将根据第一阶段的研究成果进行选择。