• 领先的SiC/GaN功率转换器的驱动:面向新一代功率转换器的ADI隔离式栅极驱动器、电源控制器和处理器
    领先的SiC/GaN功率转换器的驱动:面向新一代功率转换器的ADI隔离…

    简介目前,功率转换器市场快速演进,将来也会快速发展,从简单的高性价比设计模式走向更为广泛、更具持续性的创新模式。新的挑战不断涌现,比如,生产能供小型伺服驱动使用或者能集成到分布式存…

    2021-11-29 16:45:55 297 标签: ADI
  • MEMS陀螺仪在恶劣高温环境下提供准确的惯性检测
    MEMS陀螺仪在恶劣高温环境下提供准确的惯性检测

    摘要越来越多的应用需要从处于高温环境中的传感器收集数据。近年来,半导体、无源器件和互连领域取得了很大进展,使得高精度数据采集和处理成为可能。但是,人们需要能够在175°C高温条件下运行…

    2021-11-29 16:45:53 364 标签: ADI
  • 直流电能计量应用
    直流电能计量应用

    为什么直流电能计量很重要?21世纪,世界各国政府都在制定行动计划,以应对长期复杂的减少CO2排放的挑战。CO2排放已证实是造成气候变化严重后果的原因,同时对新型高效能源转换技术和改进电池化学…

    2021-11-29 16:45:46 302 标签: ADI
  • 高通专业联网平台:更快速度、更高容量、更低时延
    高通专业联网平台:更快速度、更高容量、更低时延

    接入家庭网络的联网设备越来越多,多个房间之间的Wi-Fi信号衰减、不稳定等情况,会影响家中联网设备的使用体验。为了更好地满足用户对极速无线网络需求,高通公司推出了高通专业联网平台,以三频…

    2021-11-29 16:45:45 454 标签: 高通联网平台
  • 一个简单的三角形符号到底意味着什么?
    一个简单的三角形符号到底意味着什么?

    符号是有助于还是妨碍我们思考设计?符号很重要,但如果一个符号可以表示多种东西呢?正如我们将看到的那样,这可能会造成问题。在模拟世界中,三角形可以表示运算放大器、比较器或仪表放大器。您…

    2021-11-29 16:45:38 188 标签: ADI
  • 行业计划测试新5G移动技术的六九(99.9999%)功能
    行业计划测试新5G移动技术的六九(99.9999%)功能

    在5G问世之前,每一代手机技术的主要目的都是改善手机运行。第一代手机网络属于模拟系统,带宽仅够语音通话使用。2G是首个数字移动技术,于20世纪90年代早期问世;3G于20世纪90年代晚期问世,允许…

    2021-11-29 16:45:37 476 标签: ADI
  • 具有保护功能、适用于过程控制模拟输出 的精密、稳健解决方案
    具有保护功能、适用于过程控制模拟输出 的精密、稳健解决方案

    工业过程需要对执行器进行精准而稳健的控制,以便管理流量、温度和压力等过程参数。精密模拟输出模块,即所谓可编程逻辑控制器(PLC)或分布式控制系统(DCS),可产生用于控制此类执行器的电压或电…

    2021-11-29 16:45:36 395 标签: ADI
  • 基于TSN的工业以太网赋能,加速工业4.0时代的到来
    基于TSN的工业以太网赋能,加速工业4.0时代的到来

    数字化变革正在为工业自动化和工业生产带来振奋人心的新机遇,通过发展完善的工业大数据网络体系,工业生产不必限制于单个环节的效率天花板,从而能够通过更加合理的资源配置,实现效率的提升。…

    2021-11-29 16:45:35 240 标签: ADI
  • FPGA电源系统管理
    FPGA电源系统管理

    简介现场可编程门阵列(FPGA)的起源可以追溯到20世纪80年代,从可编程逻辑器件(PLD)演变而来。自此之后,FPGA资源、速度和效率都得到快速改善,使FPGA成为广泛的计算和处理应用的首选解决方案,特…

    2021-11-29 16:45:32 307 标签: ADI
  • 苹果M2芯片已于本月投入量产?或将装备于下半年的MacBook产品中!
    苹果M2芯片已于本月投入量产?或将装备于下半年的MacBook产品中!

    援引 Nikkei Asia 最新报道称,苹果下一代 Apple Silicon 芯片已经于本月投入量产。这款芯片暂时被命名为“M2”,至少需要 3 个月的时间来生产,最早可能会在今年 7 月出货,装备在下一代 MacBoo…

    2021-11-29 16:45:31 557 标签: 苹果M2芯片
  • 人工智能与机器学习助飞IoT创新应用
    人工智能与机器学习助飞IoT创新应用

    将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到边缘设备是物联网领域最受期待的发展之一。可训练、可操作、能够从环境中提取信息和学习的智能设备正在变得更加具有情境意识,最终变得更加有用。在边缘位置…

    2021-11-29 16:45:30 213 标签: SiliconLabs
  • 如何将机器学习应用于预测性维护?
    如何将机器学习应用于预测性维护?

    通过使用机器学习,结合从工业物联网(IIOT)设备收集的数据,可以改进流程、降低成本并提高效率。预测性维护应用数据和模型来预测设备或资产何时发生故障。这种方法可以通过预测故障,来帮助公司…

    2021-11-29 16:45:29 436 标签: 预测性维护
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